주식 자동매매
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승률이 높아도 계좌가 녹는 이유 — 손익비와 기대값
결론부터 말씀드리면, 자동매매에서 계좌의 생사를 가르는 것은 승률이 아니라 기대값입니다. 열 번 중 일곱 번을 맞혀도, 이길 때 조금 벌고 질 때 크게 잃으면 계좌는 천천히 녹습니다. 반대로 승률이 낮아도 한 번의 이익이 여러 번의 손실을 덮으면 살아남습니다. 솔직히 고백하면, 저는 처음에 ‘손익비’라는 말이 무슨…
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백테스트가 거짓말을 하는 순간 — 미래 정보 누수와 순환논리
백테스트 성적이 비현실적으로 좋다면 실력이 아니라 미래 정보 누수를 의심해야 합니다. 자동매매 봇을 검증하며 부딪힌 “원인과 결과가 뒤바뀐 것 아닌가”라는 의문을 통해, 코딩을 몰라도 누수를 잡아내는 사고법을 정리했습니다.
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모의투자로 봇 검증하는 법 — 실계좌 전 필수 관문
실계좌 투입 전 모의투자는 선택이 아니라 필수 관문입니다. 무엇을 관찰해야 하는지, 얼마나 오래 돌려야 하는지, 언제 실계좌로 넘어갈지를 실제 검증 경험으로 정리했습니다.
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AI로 만든 봇, 어디까지 믿어도 되나 — 리스크와 한계
AI로 만든 자동매매 봇을 어디까지 신뢰해야 하는지, 기술적 한계와 넘지 말아야 할 법적 선을 정리했습니다. 봇은 수익 기계가 아니라 규칙 실행기이며, 과신이 가장 큰 리스크입니다.
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종목 거르는 피처·필터·알고리즘 쉽게 이해하기
자동매매의 세 부품인 필터·피처·알고리즘을 채용 과정에 빗대어 쉽게 정리했습니다. 각 단계에서 초보가 흔히 하는 실수까지, 넉 달간 계좌를 녹이며 배운 내용을 담았습니다.
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REST API 자동매매 봇 구조 설계 — 두 번째 봇에서 바꾼 것
첫 봇의 실패를 되풀이하지 않으려 REST API로 두 번째 봇을 다시 설계했습니다. 근거 기반 의사결정과 재시작 복구를 중심으로, 좋은 봇 구조가 왜 화려한 전략보다 복구력에 있는지 정리했습니다.
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백테스트는 좋은데 실전은 왜 깨지나
백테스트 성적이 좋아도 실전 자동매매는 자주 깨집니다. 백테스트가 보지 못하는 변수(체결 지연·통신 끊김·호출 한도·예외)와, 그 간극을 좁히는 방어 설계를 실제 경험으로 정리했습니다.
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자동매매 봇 실전 후기 — 백테스트 승률 16.7%가 알려준 것
코딩을 몰라도 자동매매 봇은 만들 수 있지만, 실전은 만드는 것보다 어렵습니다. 종잣돈 200만원으로 돌린 첫 봇이 승률 16.7%, 손익비 0.07로 무너진 과정과, 거기서 얻은 정직한 교훈을 기록했습니다.
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이동평균선(이평선) 매매법을 자동매매로 만들기
이동평균선 매매법을 자동매매 봇으로 옮기는 과정을 정리했습니다. 정배열·돌파·이탈을 규칙으로 정의하는 법과, 백테스트에서 손익비가 무너졌던 실제 실패까지 담았습니다.
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코딩 하나도 몰라도 자동매매 프로그램, 만들 수 있을까
파이썬을 전혀 몰라도 AI에게 시켜 자동매매 프로그램을 만들 수 있습니다. 20년 부동산 실무자가 봇 두 개를 만들며 겪은 실전과 손실을 근거로, 코딩 없이 가능한 범위와 준비물, 그리고 대부분이 깨지는 지점을 정리했습니다.