AI 자동매매 실전
코딩을 모르는 사람이 AI를 도구로 자동매매 봇을 만들어가는 실전 기록과 요령.
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백테스트엔 없고 실전엔 있는 마찰 — 슬리피지와 거래비용
결론부터 말씀드리면, 백테스트와 모의투자에서 좋았던 성적이 실전에서 무너지는 가장 흔한 이유는 실력이 아니라 ‘마찰’입니다. 주문한 가격과 실제 체결된 가격의 차이(슬리피지), 사고팔 때마다 떼이는 호가 스프레드와 수수료 — 이 마찰은 백테스트 화면에는 잘 안 보이지만 실계좌에서는 매번 청구됩니다. 솔직히 고백하면, 저는 제 두 번째 봇의 모의투자…
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승률이 높아도 계좌가 녹는 이유 — 손익비와 기대값
결론부터 말씀드리면, 자동매매에서 계좌의 생사를 가르는 것은 승률이 아니라 기대값입니다. 열 번 중 일곱 번을 맞혀도, 이길 때 조금 벌고 질 때 크게 잃으면 계좌는 천천히 녹습니다. 반대로 승률이 낮아도 한 번의 이익이 여러 번의 손실을 덮으면 살아남습니다. 솔직히 고백하면, 저는 처음에 ‘손익비’라는 말이 무슨…
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백테스트가 거짓말을 하는 순간 — 미래 정보 누수와 순환논리
백테스트 성적이 비현실적으로 좋다면 실력이 아니라 미래 정보 누수를 의심해야 합니다. 자동매매 봇을 검증하며 부딪힌 “원인과 결과가 뒤바뀐 것 아닌가”라는 의문을 통해, 코딩을 몰라도 누수를 잡아내는 사고법을 정리했습니다.
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모의투자로 봇 검증하는 법 — 실계좌 전 필수 관문
실계좌 투입 전 모의투자는 선택이 아니라 필수 관문입니다. 무엇을 관찰해야 하는지, 얼마나 오래 돌려야 하는지, 언제 실계좌로 넘어갈지를 실제 검증 경험으로 정리했습니다.
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AI로 만든 봇, 어디까지 믿어도 되나 — 리스크와 한계
AI로 만든 자동매매 봇을 어디까지 신뢰해야 하는지, 기술적 한계와 넘지 말아야 할 법적 선을 정리했습니다. 봇은 수익 기계가 아니라 규칙 실행기이며, 과신이 가장 큰 리스크입니다.
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비개발자를 위한 파이썬 개발환경 세팅
자동매매를 시작하려는 비개발자가 첫 며칠을 쏟게 되는 파이썬 개발환경 세팅을, 설치에서 막히는 지점과 그것조차 AI에게 물어가며 넘는 법으로 정리했습니다.
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종목 거르는 피처·필터·알고리즘 쉽게 이해하기
자동매매의 세 부품인 필터·피처·알고리즘을 채용 과정에 빗대어 쉽게 정리했습니다. 각 단계에서 초보가 흔히 하는 실수까지, 넉 달간 계좌를 녹이며 배운 내용을 담았습니다.
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REST API 자동매매 봇 구조 설계 — 두 번째 봇에서 바꾼 것
첫 봇의 실패를 되풀이하지 않으려 REST API로 두 번째 봇을 다시 설계했습니다. 근거 기반 의사결정과 재시작 복구를 중심으로, 좋은 봇 구조가 왜 화려한 전략보다 복구력에 있는지 정리했습니다.
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텔레그램으로 장중 감시 알림 봇 만들기
자동매매에서 텔레그램 알림은 선택이 아니라 필수입니다. 무엇을 알림받아야 하는지, 좋은 알림이 왜 근거를 함께 남겨야 하는지, 그리고 만드는 개념까지 실제 운영 경험으로 정리했습니다.
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AI에게 코딩 시키는 7가지 요령
코딩을 모르는 사람이 AI로 프로그램을 만들 때 진짜 필요한 기술은 문법이 아니라 프롬프트입니다. 자동매매 봇을 만들며 손해를 봐가며 배운 7가지 요령 — 생략 금지, 범위 못박기, 백업, 결정권 유지 등 — 을 정리했습니다.